Realizar o ajuste fino (fine-tuning) de modelos pré-treinados com bases de dados internas ou
públicas, aplicando técnicas como LoRA, PEFT e distilação, quando necessário
Aplicar engenharia de prompts para otimizar interações com LLMs via APIs (OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Hugging Face, etc.)
Integrar modelos em fluxos de negócio utilizando frameworks como LangChain e APIs
REST/GraphQL
Graduação em Ciência de Dados, Física, Estatística, Matemática, Computação ou áreas relacionadas
Tecnologia da Informação - Python avançado com experiência em pandas, numpy, LangChain, asyncio
Experiência com APIs de LLMs e ferramentas como Hugging Face Transformers
Familiaridade avançada com SQL para consultas e extração de dados
Experiência comprovada em ciência de dados, aprendizado de máquina ou engenharia de IA
Atuação anterior em projetos com modelos generativos ou LLMs aplicados em produção
Vivência com ajuste fino (fine-tuning) de modelos pré-treinados com dados próprios
Empresa .....: Associação dos Advogados de São Paulo
Código .......: 80982 Envie seu currículo
