Modelagem estatística – Experiência com regressão linear, modelos preditivos, testes de hipóteses e
análise de variância (ANOVA).
Análise exploratória de dados (EDA) – Identificação de padrões e tendências nos dados.
Conhecimento de álgebra linear e cálculo – Aplicação em machine learning e algoritmos matemáticos.
Inferência estatística – Desenvolvimento de análises robustas para tomada de decisão.
Linguagens de Programação:
Python (PySpark) – Desenvolvimento de scripts para processamento e análise de grandes volumes
de dados.
Spark – Habilidade para processamento distribuído de dados.
SQL – Manipulação, consulta e extração de dados em bases estruturadas.
Databricks – Experiência prática em análise e desenvolvimento de pipelines em ambiente Azure.
Azure Cloud – Integração de serviços, armazenamento de dados e orquestração de processos em
nuvem.
Machine Learning e Data Scien.
Local: Hibrido 2/3 - SBC
Empresa .....: Entrust IT
Código .......: 80033 Envie seu currículo
